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  • 實驗結果的可重復性差是科學研究中一個普遍存在的問題(Goodman 2018)。2016年發表于《Nature》雜志上的一項調查報告顯示,超過70%的研究人員無法重復其他科學家的實驗結果,甚至許多研究人員在重復自己的實驗數據時同樣遇到困難。不可重復的實驗數據阻礙科學進步,也會耽誤個人的學術研究進展(Baker 2016)。

    在一些免疫學或細胞生物學實驗中如蛋白質的相互作用、細胞類型的鑒定等,很多實驗數據的不可重復性通常歸因于所用的抗體缺乏驗證,因而無法到達實驗預期。比如抗體的交叉反應性、批間差異性以及使用不當等問題都可能會導致不同的實驗結果(Baker 2015)。此外,選用不良表征的抗體可能導致論文拒稿,或使后續實驗建立在錯誤實驗結果上,進而誤導整個研究項目。因此,為了確保研究的可重復性,對所用抗體進行驗證是非常必要的。



    抗體驗證原則和方法


    “抗體驗證即特定抗體適用于某預期應用的實驗證據及數據報告” (Weller 2018)。表征良好的抗體具有較好的一致并能生成可靠的實驗數據,對于解決“實驗可重現性危機”至關重要。鑒于這一現象,學術界積極采取了許多措施以提高抗體驗證品質,包括成立抗體驗證國際工作組(IWGAV)和發布抗體驗證5大標準建議(Uhlen等人,2016年),即基因策略、正交策略、獨立抗體策略、標簽蛋白表達和免疫捕獲及質譜分析。

    為確保正能抗體在您的實驗中有效工作,正能(Zen-Bioscience) 通過5大驗證標準及引入靶基因敲除(KO)驗證策略的方法,不斷確定定檢測中抗體的功能性、特異性和靈敏性。超過15年的抗體生產經驗以及對科學研究的敬畏與熱愛,讓我們為確??贵w的質量,針對每種抗體都定制了恰當的驗證策略組合,包括:

    1. 靶基因敲除(KO)驗證策略

    2. 獨立抗體驗證策略

    3. 激動劑/抑制劑驗證策略

    4. 多種細胞系驗證策略

    5. 不同批次多種抗體比較驗證策略

    6. 標簽蛋白表達策略

    7. 修飾驗證策略

    8. 重組策略



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